【專業】使用Xbar-R圖以及計算CPK的幾個難點
【寫在前面】作為質量人,必然離不開Xbar-R圖以及CPK的計算。陸續有朋友給我們留言,希望可以多介紹一些有關CPK方面的內容。小編們在網上整理了一些關于CPK的問題及解答,希望可以幫到大家。
問題如下:
1、為什么計算CPK時要去掉異常點?
2、為什么只有受控時才可以計算CPK?
3、為什么計算CPK時要先看極差圖,然后再看均值圖?
--------以下為解釋,雖然不是標準答案,但也算是一種總結------
1、為什么計算CPK時要去掉異常點?
回答:從數學角度,嚴格來說,異常點是不允許去除的。
但是我們需要知道幾個前提:CPK和控制圖不可分家、過程穩定受控才可進入Xbar-R控制圖以及計算CPK;
由此,
當過程穩定且受控的時候,我們的CPK和控制度所監控的是一般原因導致的過程變化,此時的異常點一般表示特殊原因,它超出了控制圖的理論監控范圍;
因此,我們在做控制圖的時候,對異常點需要做出動作,并做出說明。
為了突出我們的控制重點,以及目的性,我們需要知道過程中沒有特殊原因的情況下所表現出的質量水平CPK值,它表示了過程了常規控制水平;
由此,后面才總結并提出了這個規則:CPK計算過程中需要剔除異常點。
2、為什么只有受控時才可以計算CPK?
回答:CPK的計算中有幾個點需要注意:
西格瑪是由Rbar除以常數估算出來的;
計算Rbar的每一個R值都是組內偏差;
同時Xbar是每個組內均值之后的均值----我們經常知道“被”平均這么個說法,是不太科學的和滿足數學規則的……
為避免“被”平均和極差偏差所引發的監控失效/無效,我們必須確保監控之前的過程是穩定且受控的,它必須通過初試過程能力PP/PPK(包含單值圖)的測評數據來證明。
3、為什么計算CPK時要先看極差圖,然后再看均值圖?
回答:極差大了,表明被平均的就嚴重了,實際過程過程變差波動量,將遠遠超出我們控制圖可見的波動圖,那么Xbar圖就沒有必要看了。
【文章來自網絡,作者:yijiayige】
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